Regularized inversion of full tensor magnetic gradient data
Regularized inversion of full tensor magnetic gradient data
Рассматриваются особенности численной реализации решения трехмерной обратной задачи обращения полных тензорных магнитно-градиентных данных, которая моделируется системой двух трехмерных интегральных уравнений Фредгольма 1-го рода. Для решения этой некорректно поставленной задачи применяется алгоритм, основанный на минимизации функционала А.Н. Тихонова. В качестве метода минимизации используется метод сопряженных градиентов. Выбор параметра регуляризации осуществляется в …